Diffusion Rayleigh : quand la physique colore la matière

Rayleigh scattering: when physics adds color to matter

Kevin Vynck (équipe MMCI), Amina Bensalah-Ledoux, Cécile Le Luyer et Anne Pillonnet (équipe MNP), en collaboration avec des collègues de Lyon et de Paris, ont publié un article intitulé "Structural Color Palette of Disordered Colloids in the Rayleigh Scattering Regime" dans la revue ACS photonics.
Kevin Vynck (MMCI team), Amina Bensalah-Ledoux, Cécile Le Luyer, and Anne Pillonnet (MNP team), in collaboration with colleagues from Lyon and Paris, have published an article titled "Structural Color Palette of Disordered Colloids in the Rayleigh Scattering Regime" in the journal ACS Photonics.

Le phénomène de diffusion Rayleigh permet d’expliquer la diversité des teintes du ciel mais se retrouve aussi dans le monde du vivant, où il engendre les colorations bleutées de certaines espèces animales, ainsi que dans le patrimoine artistique, des anciennes céramiques chinoises aux peintures flamandes de la Renaissance. Bien que ce mécanisme physique soit bien compris, la relation précise entre la structuration désordonnée d’un matériau à l’échelle microscopique et son apparence colorée à l'échelle macroscopique n'avait, jusqu'à présent, jamais été explorée de manière systématique.
Ce travail, qui allie modélisation théorique, chimie colloïdale, chimie douce et mesures optiques, offre un guide pratique pour concevoir et réaliser des matériaux colorés écologiques, entièrement dépourvus de pigments. Au-delà des applications industrielles, cette étude devrait faciliter l'analyse et la restauration d'œuvres d'art anciennes.
The phenomenon of Rayleigh scattering explains the variety of colors in the sky, but it is also found in the natural world, where it gives rise to the bluish hues of certain animal species, as well as in the arts, from ancient Chinese ceramics to Flemish Renaissance paintings. Although this physical mechanism is well understood, the precise relationship between a material’s disordered structure at the microscopic scale and its colored appearance at the macroscopic scale had, until now, never been systematically explored.
This work, which combines theoretical modeling, colloidal chemistry, soft chemistry, and optical measurements, provides a practical guide for designing and producing eco-friendly colored materials that are entirely free of pigments. Beyond industrial applications, this study is expected to facilitate the analysis and restoration of ancient works of art.

 

 

L’IA dévoile des nouveaux biomarqueurs minéraux des maladies neurologiques

AI reveals new mineral biomarkers for neurological disorders

Augustin Tillement, François Lux et Olivier Tillement (équipe FENNEC), en collaboration avec des collègues de Lyon, Strasbourg et Hombourg ont publié un article intitulé "Artificial intelligence decodes brain elemental signatures to stratify aging and neurological diseases" dans la revue Research.
Augustin Tillement, François Lux and Olivier Tillement (FENNEC team), with colleagues from Lyon, Strasbourg and Homburg published an article entitled "Artificial intelligence decodes brain elemental signatures to stratify aging and neurological diseases" in the journal Research.

Avec l'âge, la composition en éléments minéraux du cerveau évolue progressivement, mais ces changements restent encore peu étudiés dans les maladies neurologiques. En analysant le liquide céphalorachidien et le sang de plus de 1600 personnes, il a été montré que le vieillissement s'accompagne de signatures minérales spécifiques reflétant notamment des modifications de la barrière qui protège le cerveau. Grâce à l'intelligence artificielle, des profils différents selon les maladies ont été identifiés, distinguant notamment les affections inflammatoires des maladies neurodégénératives. L'étude montre également que ces signatures évoluent différemment au cours de la vie selon les mécanismes pathologiques en jeu. En combinant ces informations avec les données cliniques conventionnelles, il est possible d'améliorer la précision du diagnostic. Ces travaux ouvrent la voie à de nouveaux biomarqueurs et à une médecine plus personnalisée pour les maladies neurologiques liées au vieillissement.
As the brain ages, its mineral composition gradually changes, yet these alterations remain poorly explored in the context of neurological diseases. By analyzing cerebrospinal fluid and blood samples from more than 1,600 individuals, researchers showed that aging is associated with specific elemental signatures, reflecting in particular changes in the blood–brain barrier, which protects the brain. Using artificial intelligence, distinct profiles were identified across different neurological conditions, notably distinguishing inflammatory disorders from neurodegenerative diseases. The study also revealed that these signatures evolve differently throughout life depending on the underlying pathological mechanisms. Combining elemental signatures with conventional clinical data improves diagnostic accuracy. These findings pave the way for the development of new biomarkers and more personalized approaches to the diagnosis and management of age-related neurological disorders.

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