Spectroscopie infrarouge par machine learning
Plusieurs méthodes sont disponibles pour calculer l'anharmonicité des molécules semi-rigides. Toutefois, ces méthodes ne sont pas encore utilisées de façon systématique en raison de leur coût de calcul élevé, en particulier pour les grosses molécules. La surface d'énergie potentielle est requise et généralement approximée par un potentiel de champ de force quartique basé sur un calcul ab initio, limitant ainsi cette approche aux molécules de taille moyenne. Nous développons une nouvelle approche hybride précise de mécanique quantique et d'apprentissage machine (QM/ML) afin de réduire le temps de calcul pour les grands systèmes.
Collaborations :Julien LAM, CEMES , Toulouse ; Gaetan LAURENS iLM ; Daniel PELÁEZ, ISMO, Paris-Saclay