Détection de cellules souches cancéreuses par IA
Alexis Chambost, Olivier Cochet-Escartin et Sylvain Monnier (équipe Biophysique), en collaboration avec des collègues d’Angers, Paris et Lyon, ont publié un article intitulé "Machine learning-based detection of label-free cancer stem-like cell fate" dans la revue Scientific Reports.
Parmi les cellules tumorales, une sous-population : les cellules souches cancéreuses est à l’heure actuelle considéré responsable de la résistance aux traitements et à l’origine des récidives. La détection de ces cellules et leur étude s’avère difficile. En collaboration avec le Centre de Recherche et de Lutte contre le Cancer de Lyon (CRCL), les hospices civils de Lyon (HCL) et l’Université d’Angers, nous avons développé des algorithmes d’apprentissage profond pour détecter précocement ces cellules en le combinant avec un système micro-fabriqué et de la microscopie en temps réel. Ces outils vont permettre le création d’une plateforme pour l’aide au diagnostic et une meilleure compréhension des cellules souches cancéreuses.
