Modélisation du Borophène sur Ag par un Potentiel à Réseau de Neurones
Pierre Mignon, et Abdulrahman Allouche (équipe THEOCHEM), en collaboration avec des collègues de Lyon, ont publié un article intitulé "Neural network approach for a rapid prediction of metal-supported borophene properties" dans la revue J. Am. Chem. Soc.
Nous avons développé un potentiel à réseau de neurones (NNP) pour décrire les propriétés structurelles et énergétiques du borophène déposé sur l’argent avec la précision de calculs DFT tout en permettant un gain considérable en vitesse de calcul. L’étude de structures étendues permet de révéler des ondulations de surface particulières ainsi qu’une stabilité dépendant de l’allotrope considéré et de l’orientation du borophène à la surface du métal. Le NNP démontre également sa capacité à simuler les densités d’états de vibration et à produire des structures réalistes, les images STM simulées correspondant étroitement aux images expérimentales.
